LE RÉSULTAT DU PARCOURS
Un plan d’expérimentation avec des analyses IA vérifiées, la définition des indicateurs, trois hypothèses comparées et des critères humains pour décider d’investir ou de réviser l’approche.
À qui s’adresse ce cours
Entrepreneurs et responsables marketing disposant d’une offre active et d’un accès à des données commerciales, même limitées.
Les prérequis
La compréhension du parcours commercial et l’accès à des données anonymisées ou à un jeu de données pédagogique. Une connaissance élémentaire des tableurs est utile.
Le programme
01L’économie de l’offre
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Reconstituer le chiffre d’affaires, les marges et les coûts dans un tableur vérifiable. Utiliser l’IA pour proposer des analyses de sensibilité, en contrôlant les formules, les hypothèses et les limites des données.
02De la demande au client
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Définir les étapes et les critères de qualification du parcours commercial. Utiliser l’IA pour repérer les lacunes et proposer d’autres explications, sans confondre corrélation et causalité.
03Des mesures fiables
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Contrôler les dénominateurs, les périodes et les doublons avant l’analyse par IA. Concevoir un tableau de bord et vérifier chaque calcul sur des exemples de données dont les résultats sont connus.
04Trois hypothèses de croissance
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Comparer trois hypothèses élaborées avec l’IA sur l’offre, l’acquisition et la continuité de la relation. Évaluer les ressources, l’impact attendu et les risques au moyen du jugement humain et des preuves disponibles.
05Des expérimentations aux critères explicites
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Concevoir une expérimentation précisant l’hypothèse, la modification, l’indicateur et le seuil de décision. Utiliser l’IA pour remettre le protocole en question et repérer les facteurs de confusion ou les échantillons inadéquats.
06L’IA au service de la décision
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Présenter le tableau de bord et le plan à 30 jours. Interpréter les résultats simulés ou réels avec l’IA et documenter ce qui justifie une décision, ce qui nécessite davantage de preuves et ce qui doit être interrompu.
Le projet final
Un plan à 30 jours avec un tableau de bord vérifié, trois hypothèses élaborées avec l’IA, un relevé des contrôles de calcul et une décision conditionnée par les preuves.
Critères d’évaluation prévus
Les critères d’évaluation prévus portent sur l’exactitude des indicateurs, la plausibilité économique, la clarté de l’expérimentation et la qualité de la décision. Les prévisions doivent rester distinctes des résultats réels.
Outils et supports
- Tableur
- CRM ou registre commercial
- GA4 et Search Console, si disponibles
- Assistant IA pour des analyses vérifiées
Les outils cités sont des exemples, sans partenariat. Les accès nécessaires et éventuels coûts supplémentaires seront précisés avant l’inscription.
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